报告目录
01人工智能市场现状
02人工智能产品热图
03机器学习简介
04机器学习代表性产品
05机器学习未来发展趋势
01
人工智能市场现状
11人工智能定义
1956年在达特茅斯学院举行的夏季学术研讨会上，约翰麦卡锡、克劳德香农等人讨论了“使机器能够像人类一样感知、思考和学习”，并称之为“人工智能”，“智能”的概念被正式提出。建议的。
根据韩国《人工智能标准化白皮书》对人工智能的定义，人工智能是利用数字计算机或数字计算机控制的机器来模拟、扩展和延伸人类智能，识别环境、获取知识的理论。使用这个。知识、方法、技术和应用系统取得效果。
当前，人工智能已上升为国家战略，并制定了明确的发展目标。根据国务院2017年7月公布的《下一代人工智能发展规划》，韩国人工智能发展将经历“三阶段过程”。
第一阶段到2020年，人工智能整体技术和应用达到世界先进水平，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为新途径。改善人民生活。
第二阶段到2025年，人工智能基础理论取得重大突破，部分技术和应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要驱动力，对我国产业升级和经济转型产生积极影响。进步。我们将建设智能社会。
第三阶段到2030年，人工智能理论、技术和应用达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
12人工智能发展史
自1956年人工智能概念提出以来，人工智能的发展经历了几番坎坷，具体可以分为三个阶段。
第一阶段第一阶段是人工智能的早期阶段，突破性的研究包括自动定理证明、LISP语言等。等级。
第二阶段第二阶段是人工智能探索阶段，人工智能逐渐从理论层面走向实际应用阶段。随着机器学习方法的发展，出现了决策树模型和多层人工神经网络，但在复杂且大规模的神经网络情况下，计算机模拟困难且受计算能力，实际应用效果较差如下。这既不好也不好。
第三阶段第三阶段是人工智能快速发展阶段，在算法层面，以深度学习为代表的人工智能技术正在引起学术界和工业界的关注。语音识别和人工智能的所有其他子领域都取得了巨大进步。在计算能力层面，GPU、TPU、云计算等为大规模神经网络计算提供了基础计算资源。随着互联网和大数据技术的发展，数据量呈指数级增长。算法、算力、数据三要素的联合发展，一方面推动人工智能技术的突破，另一方面提升人工智能的产业应用效果。
第十三章人工智能应用场景
从技术角度看，人工智能的核心技术包括语音技术、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、机器学习等。其中，语音技术、计算机视觉、自然语言处理主要模拟人类声音感知。图像文本识别、知识图谱和机器学习主要模拟人类在认知层面的分析和决策。
目前，各种技术的应用场景存在较大差异，但随着技术的不断成熟和应用场景的日益丰富，多技术融合应用将成为未来的发展趋势。
语音技术的应用场景
语音技术通过语音信号与机器语言的转换实现人机语音交互。语音技术常见的应用场景包括智能音箱、智能汽车、智能法庭听证会、智能医疗引导等。
以智能音箱的天气预报功能为例，语音识别将人类的听觉信号转换为机器可以处理的数字信号，机器理解后，检索天气预报信息并将其传递给智能音箱。合成后，数字信号将恢复为声音信号并进行广播。
计算机视觉应用场景
计算机视觉是一门利用计算机模仿人类视觉系统的科学，使计算机能够像人类一样提取、处理、理解和分析图像和图像序列。计算机视觉的常见应用场景包括机场安检、身份验证、医学影像诊断等。
以机场安检为例，人脸识别与护照识别相结合，可以快速验证旅客身份并完成安检，不仅减轻了机场安检人员的工作量，还缩短了安检时间，提高了旅客满意度。
自然语言处理的应用场景
自然语言处理是一种允许计算机理解、分析和生成人类自然语言的技术。自然语言处理的常见应用场景包括智能客服、文本分析、智能写作等。
以智能客服为例，基于自然语言处理技术，从大型无标签语料库中学习对话模型，并预装各行业、各领域的知识。客服机器人可以单轮完成，也可以多次完成。-通过与用户的对话，准确了解用户的意图。
知识图谱的应用场景
知识图谱基于关系数据的知识库，对数据进行标注，结构化地表示客观世界中的对象、概念、事件和关系，并进行深度数据挖掘。知识图谱的常见应用场景包括金融防范、公安犯罪侦查、经济侦查等。
结合金融欺诈防范部门的实践经验，我们利用知识图谱技术构建用户关系网络，并以可视化、图形化的方式展示关系，以快速识别可能存在风险的用户。欺诈罪。
机器学习应用场景
机器学习是一个跨学科领域，涵盖统计学、系统辨识、逼近论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等众多领域。它研究计算机如何通过模拟或实现人类学习行为来获取新知识或技能。我们通过现有的知识结构不断提高自己的绩效。机器学习的常见应用场景包括精准营销、物流调度、销售预测等。
以销售预测为例，我们根据过去的销售数据，利用线性回归、决策树、随机森林等机器学习算法构建模型，根据业务逻辑分析用户偏好、销售影响者等关键指标。您可以提高销售预测的准确性。
02
人工智能产品热图
人工智能产品是将人工智能技术在现场实施的成果商业化、标准化的产品。追踪企业用户长期购买和使用人工智能产品的历史，并以产品热力图的形式绘制，展示企业用户对人工智能产品的采用程度。人工智能产品热力图如下。
如图所示，产品热图根据产品用户数量，将人工智能产品分为四个等级，从高到低——个标准、大众、专业、创新。各级别的定义如下
标准配置产品已逐渐成为企业客户的标准配置或被市场广泛接受。
大众化产品得到各领域企业客户的认可和广泛传播。
专业行业领先或专业的客户正在使用这些类型的产品来解决他们的业务题。
创新产品由追求创新的公司或部门购买和使用，但尚未为公众所知。
根据应用场景不同，人工智能产品主要分为语音识别、语音合成、文本识别、图像识别、人脸识别、声纹识别、机器翻译、图像检索、证人验证、知识图谱和机器学习等。文本分析、人体识别、自然语言处理、知识管理。各层级的人工智能产品及其定义如下。
标准配置语音识别、语音合成、文本识别
语音识别语音识别利用语音信号处理和模式识别，使机器将语音信号转换为相应的文本或指令。具体应用场景可以分为消费级和企业级。消费级应用场景包括智能音箱。智能音箱、车载灯等，企业级应用场景应用于金融、医疗、教育、政务等垂直行业。
语音合成语音合成基于深度神经网络技术，将文本转换为自然流畅的人声，可广泛应用于通知、广播、阅读等场景。
字符识别利用光学技术和计算机技术读取照片上打印或书写的文字信息，并将其转换为计算机可以处理、人类可以理解的文本格式，满足并有效替代各种场景下的照片识别需求。消除人工信息录入，提高录入效率。
热门图像识别、人脸识别、声纹识别
图像识别图像识别是指基于大数据和深度学习算法对图像进行处理，提取特征并进行分类，使计算机具备识别与人类相似的物体的能力。
人脸识别人脸识别是指根据人脸特征信息识别人的身份，已广泛应用于智能安防、智能交通、金融交易、设备解锁等场景。
声纹识别声纹识别是指通过话语的声纹特征来识别说话人，进行识别和认证。
专业机器翻译、图像检索、证人验证、知识图谱、机器学习、文本分析
机器翻译机器翻译是指基于自然语言处理引擎，将自然语言文本机器翻译成另一种自然语言，目前机器翻译可以针对通用领域，也可以针对特定领域/专业进行定制。
图片搜索基于深度学习和图像识别技术的照片搜索，在指定图库中搜索相同或相似的照片。
人脸认证通过人脸识别技术采集的人脸照片与证件上所列的人脸照片进行比对，核对人与证件是否相符，达到身份验证的目的。
知识图谱知识图谱基于企业内外多源异构数据，实现知识抽取、知识融合、知识推理、知识存储和应用，帮助企业完成知识图谱一站式构建。
机器学习机器学习涵盖了机器学习的全流程，为企业提供数据分析和建模工具，企业用户可以在机器学习上使用机器学习算法构建、部署、监控和应用模型。在真实的业务场景中。
文本分析通过自然语言处理技术对非结构化文本信息进行处理和分析，实现文本信息的自动分析、智能定位和知识提取，挖掘信息背后的商业价值。
创新人体识别、自然语言处理、知识管理
人体识别识别图像中的人体相关信息，并针对每个识别到的人体返回人体矩形框的位置。这可以实现人体检测和跟踪、人流统计、行为识别等。
自然语言处理为企业用户提供分词、词性标注、实体名称识别、语法分析、意图识别、情感分析等NLP任务模块，降低企业用户的使用门槛。NLP技术和企业用户可以在上开发NLP相关应用。
知识管理基于知识图谱，构建技术、领域知识、企业数据和经验，帮助企业实现知识的全生命周期管理，增强知识在企业各个场景中的价值最大化。我们帮助企业成为以知识为基础的知识型企业。
本报告重点介绍机器学习，其他产品购买指南可参见【AlphabetDPing】。
03
机器学习简介
31机器学习定义
机器学习涵盖了整个机器学习流程，为企业提供数据分析和建模工具，企业用户可以利用机器学习上的机器学习算法来构建、部署和监控模型，并将其应用到实际业务场景中。
机器学习的优点是门槛低、高性能、自动化、全流程、高效率。机器学习可以让企业用户了解整个数据分析流程，探索数据关系，获得业务洞察。
对于企业用户机器学习
一、监理公司怎么做成本？
案是监理公司可以按照以下步骤准备成本发
1-确定监理项目的总成本，包括人工成本、材料成本、设备成本、运输成本和其他成本。
2-通过将总成本分配给每个子项目或阶段来确定每个子项目或阶段的成本。
3-根据监理合同或协议确定监理公司的收费标准和方式。
4-根据监理公司的收费标准和收费方式计算每个项目或步骤的成本。
5-将所有子项目或阶段的成本相加，得到监督项目的总成本。
6-将总成本列为成本发，包括监理项目名称、项目编号、成本明细、总成本、计费标准、计费方式等信息。
7-将成本发提交业主或施工单位审核确认。
8、监理公司确认后，可根据成本单中的费用明细向业主或施工单位收取相应的监理费。
二、卫生纸加工厂费用明细？
它包括原材料成本、劳动力成本、设施维护成本、能源成本等。其中，原材料成本是指生产卫生纸所需的纸浆、纸张等原材料的采购成本，人工成本是指工人工资、社保等成本，设备维护成本是指生产卫生纸所需的成本。用于维护。维护生产设备，能源成本是指生产过程中所需的电、水等成本。这些成本就是卫生纸加工厂生产卫生纸所需的成本，也是影响卫生纸价格的重要因素。
三、人工挑选费是什么科目？
入库前的挑选、整理费用计入物资采购科目，入库后转入原材料或库存商品科目核算。这些项目如下
借用原材料——XX材料——选择和整理费用，
贷款方式现金等
入仓后发生的整理、分拣费用，应作为仓库管理费用计入管理费用科目。
今天跟诸位网友分享的是采购研发设备可以计入研发费用吗，和研发人工费用 采购申请对应的一些相关话题，希望对大家有所帮助。
